인공지능이 무엇인지와 사회에 미치는 영향이 무엇인지를 이해하는 것은 인공지능이 상업적으로 사용되면서 발생하는 법적 위험의 일부를 이해하는 데 필요한 첫 단계입니다. 인공지능을 구성하는 네 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 머신 프로세싱
- 머신 러닝
- 머신 지각
- 머신 제어
인공지능의 정의
‘머신’이라는 용어가 꼭 기계적 공정을 의미하는 것은 아닙니다. 머신은 어떤 형태든 띨 수 있는 인공 지능 시스템을 가리킵니다. 컴퓨터 소프트웨어처럼 완전히 무형일 수도 있고, 로봇 청소기와 같은 작업을 수행하기 위해 간단한 기계에 삽입될 수도 있습니다. 아니면 무인 자동차의 조향 제어 시스템과 같은 더 복잡한 장치를 작동하기 위한 시스템 네트워크의 일부일 수도 있습니다.
인공지능은 대량의 데이터의 패턴을 인식하고, 그러한 패턴으로부터 결론에 도달하고, 미래의 행동과 패턴을 예측하고, 정보에 입각한 판단을 내리고, 결과적으로 비즈니스 관행을 최적화하기 위해 특정 알고리즘(즉, 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍된 코드 세트)을 실행하도록 프로그래밍된 컴퓨터 소프트웨어입니다. 다른 것들 중에서. 인공지능이 일반적으로 활용되는 사례는 다음과 같습니다.
- 이미지 인식 기술(예: Apple의 iPhone)
- 산업용 로봇 공학(예: Denso 및 Motoman 등)
- 음성 제어 보조 기술(예: Google Home 및 Amazon Echo)
- 음성-텍스트 변환 프로그램
- 언어 번역 프로그램
- 스마트 시계 (예: 피트니스 트래커)
- 논리적 AI 프로그램 (예: 온라인 세금 처리 소프트웨어)
AI의 적용 범위는 지난 10년 동안 기하급수적으로 증가했으며 이러한 추세는 가속화될 것으로 보입니다.
개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제
인공지능 시스템은 일반적으로 대량의 데이터에 크게 의존합니다. 이 정보는 시스템이 결론을 내리고, 비즈니스 관행을 개선하고, 미래의 패턴을 예측하기 위해 활용됩니다. 악용되는 데이터의 대부분은 개인 재무 및/또는 건강 기록과 같은 매우 중요한 데이터나 고객 및 사용자 개인 정보입니다. 이러한 악용 사례는 중요한 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제를 제기합니다. 소중한 정보를 무단 사용과 노출로부터 보호하는 추가 예방 조치가 필요합니다. 고객은 가능한 암호화를 사용하고 모든 소유 디지털 정보를 암호로 보호하며, 직원과 에이전트가 NDA를 실행하도록 요구하고, 기밀 정보를 필요한 사람에게만 적시에 제공해야 합니다.
인공지능 관련 주요 법적 쟁점을 쉽게 파악하는 법
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